Modelos disponibles

Claude Haiku 4.5 es nuestro modelo más rápido y rentable, igualando el rendimiento de Sonnet 4 en codificación, uso de recursos informáticos y tareas de agentes. Claude Haiku 4.5 obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench Verified, lo que lo convierte en uno de los mejores modelos de codificación del mundo.

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Claude Sonnet 5 es el modelo Sonnet más agentic de Anthropic. Puede planificar, usar navegadores y terminales, ejecutar tareas autónomamente, y ofrece mejoras significativas en razonamiento, codificación y trabajo profesional comparado con Sonnet 4.6. Rendimiento cercano a Opus 4.8 con precios más accesibles

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Claude Opus 4.8 es el modelo más capaz de Anthropic para uso general. Optimizado para codificación, agentes inteligentes y razonamiento profundo. Ofrece mejor juicio, confiabilidad en tareas complejas, y rendimiento superior en proyectos de ingeniería de software. Soporta 1M tokens contexto y procesamiento multimodal.

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es una mejora radical con respecto a Claude Opus 4.8, con las mayores ganancias en razonamiento profundo, tareas agénticas y de largo horizonte, y escalado de cómputo en tiempo de prueba.

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el modelo más avanzado de Anthropic para razonamiento complejo, programación, análisis y creación de contenido. Destaca por su comprensión profunda del contexto, respuestas precisas, planificación de tareas extensas y excelente capacidad para colaborar en proyectos técnicos, investigación, documentación y desarrollo de software de alta calidad

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el modelo más avanzado de Anthropic para razonamiento complejo, programación, análisis y creación de contenido. Destaca por su comprensión profunda del contexto, respuestas precisas, planificación de tareas extensas y excelente capacidad para colaborar en proyectos técnicos, investigación, documentación y desarrollo de software de alta calidad

Datos hasta

Jan 2026

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GPT-5.4 nano es el modelo más ligero y barato de la familia GPT-5.4, optimizado para tareas de alto volumen y baja latencia como clasificación, extracción de datos y subagentes. Soporta texto e imágenes, con contexto muy amplio y buen control de costos.

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GPT-5.6 Luna es el modelo más rápido y económico de la familia GPT-5.6, optimizado para cargas masivas, automatización, clasificación, resúmenes, chat y aplicaciones en tiempo real. Ofrece excelente relación rendimiento-costo, baja latencia, amplio contexto y soporte para razonamiento, ideal para producción escalable

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GPT-5.4 mini es una versión más pequeña y rápida de GPT-5.4, diseñada para programación, uso de herramientas, razonamiento multimodal y cargas de trabajo en API o subagentes de alto volumen. Busca equilibrar velocidad, capacidad y costo para tareas técnicas exigentes.

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GPT-5.6 Terra es el modelo equilibrado de OpenAI para trabajo cotidiano, combinando inteligencia, velocidad y costo. Ofrece rendimiento competitivo frente a GPT-5.5, capacidades para programación, análisis y agentes, además de uso de herramientas y flujos complejos, siendo ideal para aplicaciones empresariales y automatizaciones escalables.

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GPT-5.6 Sol es el modelo insignia de OpenAI, diseñado para tareas complejas que requieren razonamiento avanzado. Destaca en programación, investigación, ciencia, ciberseguridad y trabajo profesional, ofreciendo inteligencia de frontera, mayor eficiencia y capacidades agénticas para resolver problemas exigentes, coordinar herramientas y ejecutar flujos de trabajo sofisticados

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GPT-Image-2 es el modelo de generación visual más avanzado de OpenAI, diseñado para crear y editar imágenes con alta calidad, precisión y velocidad. Destaca por seguir instrucciones complejas, representar texto con mayor fidelidad, mantener detalles durante ediciones y producir composiciones, infografías, ilustraciones y contenido visual profesional.

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GPT 6 Astra

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Apr 2026

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Gemini 2.5 Flash Lite es un modelo ultraligero diseñado para máxima velocidad y eficiencia. Ideal para tareas sencillas, respuestas instantáneas y entornos de alta demanda, ofrece un rendimiento ágil y económico, optimizando al máximo tus recursos sin comprometer la precisión necesaria en interacciones críticas.

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Gemini 3.1 Flash Lite es el modelo más eficiente y ágil de nuestra arquitectura. Optimizado para ofrecer respuestas ultrarrápidas y un consumo mínimo de recursos, es la solución ideal para aplicaciones en tiempo real, tareas de baja latencia y procesamiento de alto volumen, manteniendo una calidad excepcional en cada interacción.

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Gemini 3.1 Flash Lite Image es un modelo optimizado para velocidad y eficiencia en el procesamiento de contenido visual. Diseñado para tareas ligeras, ofrece respuestas rápidas en el análisis e interpretación de imágenes, siendo ideal para aplicaciones que requieren alto rendimiento y baja latencia.

Gemini 3.5 Flash Lite es un modelo ultraligero de Google optimizado para tareas de alta velocidad y baja complejidad. Ofrece respuestas instantáneas con un costo mínimo, siendo ideal para aplicaciones de chat simples, clasificación rápida de datos y procesamiento automatizado a escala masiva.

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Es un modelo multimodal ultrarrápido de Google, optimizado para la generación y comprensión avanzada de imágenes. Combina velocidad superior con alta fidelidad visual, permitiendo a desarrolladores y creadores procesar, editar y crear contenido gráfico de manera eficiente y con gran precisión.

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Gemini 3.7 Flash es un modelo multimodal avanzado de Google, optimizado para flujos de trabajo de agentes y desarrollo de software. Combina razonamiento de múltiples pasos, alta eficiencia de tokens y capacidades superiores de programación, ofreciendo un rendimiento excepcional a bajo costo.

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Gemini-3.8 flash es un modelo multimodal avanzado de Google, optimizado para flujos de trabajo de agentes y desarrollo de software. Combina razonamiento de múltiples pasos, alta eficiencia de tokens y capacidades superiores de programación, ofreciendo un rendimiento excepcional a bajo costo.

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Rápido

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Gemini 3.5 Flash es un modelo multimodal ultrarrápido y altamente eficiente, optimizado para diversas aplicaciones empresariales en tiempo real. Ofrece un equilibrio perfecto entre rendimiento avanzado, baja latencia y sólidas capacidades de razonamiento, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones inteligentes con una velocidad técnica superior.

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Gemini 3.6 Flash es un modelo multimodal ultrarrápido optimizado para flujos de trabajo con agentes y programación. Ofrece mayor eficiencia en el uso de tokens, una ventana de contexto de un millón de tokens y un rendimiento superior en tareas complejas a menor costo.

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Es un modelo avanzado de Google enfocado en la generación y edición profesional de imágenes. Utiliza un motor de razonamiento multimodal para interpretar instrucciones complejas, asegurar consistencia entre múltiples referencias visuales, renderizar texto con alta precisión y ofrecer resultados de calidad de estudio

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CogView-4 es el primer modelo de código abierto de Z.AI para texto a imagen. Destaca por su superior comprensión semántica y calidad visual, permitiendo generar texto bilingüe (inglés/chino) de cualquier longitud y crear imágenes en resoluciones flexibles dentro de un rango determinado.

GLM-Image es el modelo insignia de Z.AI que utiliza una arquitectura híbrida única. Combina decodificadores autorregresivos y difusión para integrar comprensión global con precisión local. Es ideal para crear pósteres y diagramas complejos, marcando un avance clave en la tecnología generativa cognitiva moderna.

GLM-5.3-flash es un avanzado modelo de lenguaje desarrollado por Zhipu AI. Destaca por su excelente capacidad de razonamiento, comprensión multimodal profunda y una ventana de contexto muy extensa. Está diseñado para resolver tareas complejas, ofreciendo respuestas precisas, coherentes y fluidas en entornos profesionales muy exigentes.

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GLM-5.2 es un avanzado modelo de lenguaje desarrollado por Zhipu AI. Destaca por su excelente capacidad de razonamiento, comprensión multimodal profunda y una ventana de contexto muy extensa. Está diseñado para resolver tareas complejas, ofreciendo respuestas precisas, coherentes y fluidas en entornos profesionales muy exigentes.

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GLM-5.2 es un avanzado modelo de lenguaje desarrollado por Zhipu AI. Destaca por su excelente capacidad de razonamiento, comprensión multimodal profunda y una ventana de contexto muy extensa. Está diseñado para resolver tareas complejas, ofreciendo respuestas precisas, coherentes y fluidas en entornos profesionales muy exigentes.

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GLM-5.3 es un avanzado modelo de lenguaje desarrollado por Zhipu AI. Destaca por su excelente capacidad de razonamiento, comprensión multimodal profunda y una ventana de contexto muy extensa. Está diseñado para resolver tareas complejas, ofreciendo respuestas precisas, coherentes y fluidas en entornos profesionales muy exigentes.

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Kimi K2.6 es el modelo más avanzado de Kimi, con capacidades superiores de escritura de código a largo plazo, mejor cumplimiento de instrucciones y auto-corrección. Arquitectura multimodal nativa (texto, imagen, video), modos de razonamiento, contexto de 256k, caché automática, ToolCalls, JSON Mode, Partial Mode y búsqueda en internet.

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Kimi K2.7 Code es el modelo de programación más inteligente de Kimi, con alta tasa de éxito en contextos largos, arquitectura multimodal nativa que soporta texto, imagen, video y modos de razonamiento, además de diálogo y tareas de agente.

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Kimi K2.7 Code HighSpeed es la versión ultrarrápida del modelo K2.7 Code, con velocidades de hasta 260 tokens/s en contextos cortos y 180 tokens/s en general, ofreciendo una experiencia de codificación extremadamente fluida y eficiente.

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Kimi K3 es el modelo de lenguaje avanzado de Moonshot AI, diseñado para razonamiento profundo, contexto extenso y precisión en tareas complejas. Destaca en matemáticas, programación, análisis de documentos largos y conversaciones naturales en múltiples idiomas.

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es un modelo de generación de imágenes basado en inteligencia artificial capaz de crear visuales de alta calidad a partir de descripciones textuales. Soporta la edición de imágenes existentes, la síntesis de múltiples referencias visuales, y ofrece opciones de relación de aspecto y resolución configurables para adaptarse a diversas necesidades creativas.

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MiniMax-M2.7 representa una versión actualizada del modelo de lenguaje de MiniMax. Esta iteración incorpora mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, ofreciendo respuestas más coherentes y contextualmente relevantes. El modelo optimiza el consumo de recursos computacionales mientras mantiene un equilibrio entre velocidad y calidad. Su arquitectura permite manejar conversaciones complejas con mayor precisión, siendo adecuado para aplicaciones que van desde la asistencia virtual hasta la generación de contenido especializado

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MiniMax-M3 es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la empresa china MiniMax. Se trata de una avanzada arquitectura de lenguaje multilingüe diseñada para ofrecer alto rendimiento en comprensión y generación de texto. El modelo incorpora técnicas de entrenamiento optimizadas que permiten procesar múltiples idiomas con fluidez. MiniMax-M3 destaca por su capacidad de adaptación a diversas tareas, desde conversación general hasta aplicaciones especializadas en negocios y educación.

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MiniMax-M2.7-highspeed es una versión optimizada para baja latencia que ofrece el mismo rendimiento que el modelo M2.7, pero con una velocidad de generación de ~100 tokens por segundo (frente a los ~60 tps del estándar) . Sobresale en tareas de ingeniería, codificación y flujos de trabajo de agentes

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El modelo más ágil de la familia DeepSeek, diseñado para respuestas en milisegundos sin perder calidad. Ideal para atención al cliente, asistentes en tiempo real y automatización inteligente. Flash Thinking: razonamiento ultrarrápido. Contexto ampliado: hasta 1M de tokens. Bajo costo por inferencia: máximo rendimiento, mínimo gasto. Lleva la inteligencia artificial instantánea a tu negocio. ¡Potencia tu flujo de trabajo con DeepSeek-V4-Flash!

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Precisión profesional y razonamiento profundo. Diseñado para tareas complejas como análisis de datos, investigación académica y planificación estratégica. Ofrece contexto extendido, alta coherencia lógica y fiabilidad empresarial. Máximo rendimiento para quienes exigen lo mejor en cada respuesta. DeepSeek-V4-Pro: tu socio inteligente para decisiones críticas.

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Grok-Imagine-Image es el modelo especializado de xAI en generación y edición de imágenes . Produce visuals hiperrealistas, artísticos y coherentes con gran detalle, excelente comprensión de prompts complejos, iluminación natural, anatomía precisa y estilos variados, manteniendo consistencia y creatividad excepciona

Grok-Imagine-Image-Quality es el modelo especializado de xAI en generación y edición de imágenes de alta calidad. Produce visuals hiperrealistas, artísticos y coherentes con gran detalle, excelente comprensión de prompts complejos, iluminación natural, anatomía precisa y estilos variados, manteniendo consistencia y creatividad excepciona

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Grok-build-0.1 Modelo de codificación inteligente de SpaceXAI para software automatizado, ingeniería y tareas de flujo de trabajo. Integra un razonamiento profundo, humor inteligente y una búsqueda incansable de la verdad. Diseñado para ser útil, directo y curioso, ayuda a los usuarios a comprender el universo sin censuras ni sesgos innecesarios, manteniendo siempre máxima honestidad y capacidad

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Grok-4.5 es la versión avanzada del modelo insignia de xAI. Ofrece razonamiento superior, comprensión multimodal profunda, generación de código experto, creatividad ilimitada y respuestas más precisas y contextuales. Más rápido, eficiente y capaz de manejar tareas complejas con mayor coherencia, conocimiento actualizado y menor alucinación.

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Muse-image-1.0 es el primer modelo de generación de imágenes de Meta Superintelligence Labs. Crea y edita imágenes de alta calidad desde texto o fotos, comprende instrucciones complejas, renderiza texto, combina referencias y funciona como socio creativo en Meta AI, WhatsApp e Instagram para redes sociales.

Muse Spark 1.2 es un avanzado modelo de razonamiento multimodal nativo desarrollado por Meta. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y está optimizado para tareas agénticas complejas, programación avanzada y flujos de trabajo de desarrollo de software a gran escala.

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muse-spark-1.3-contributor es un avanzado modelo de razonamiento multimodal nativo desarrollado por Meta. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y está optimizado para tareas agénticas complejas, programación avanzada y flujos de trabajo de desarrollo de software a gran escala.

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Muse Spark 1.2 es un avanzado modelo de razonamiento multimodal nativo desarrollado por Meta. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y está optimizado para tareas agénticas complejas, programación avanzada y flujos de trabajo de desarrollo de software a gran escala.

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muse-spark-1.3 es un avanzado modelo de razonamiento multimodal nativo desarrollado por Meta. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y está optimizado para tareas agénticas complejas, programación avanzada y flujos de trabajo de desarrollo de software a gran escala.

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