Según la propia guía de selección de Anthropic: arrancá por Opus 5 u Opus 4.8 para código agéntico complejo y trabajo enterprise; Sonnet 5 es el caballo de batalla para el día a día; Haiku para alto volumen y baja latencia. Toda la familia actual acepta texto e imagen de entrada, salida de texto, multilingüe y visión.
Opus 5, Opus 4.8 y Sonnet 5 usan thinking:{type:"adaptive"} + output_config.effort con niveles low/medium/high/xhigh (default medium en TokenGate). Fable 5 razona siempre, sin nivel configurable. Haiku no tiene razonamiento adaptativo.
Tool calls en paralelo por default (desactivable con disable_parallel_tool_use), strict: true para forzar conformidad exacta al schema, y herramientas server-side (búsqueda web, ejecución de código) que corren en la infraestructura de Anthropic sin que vos las implementes.
Fable 5, Opus 5, Opus 4.8 y Sonnet 5 procesan imágenes en el tier "high-resolution" (hasta 2576px de lado largo, ~4784 tokens visuales) — Haiku usa el tier estándar (1568px, 1568 tokens). Formatos: JPEG, PNG, GIF (sin animación), WebP.
Soporta cache de lectura y de escritura (5 min) — es el único proveedor del catálogo que factura la escritura de caché como un concepto aparte.
Claude nunca identifica personas en imágenes (rechaza la tarea por política), puede alucinar en imágenes de baja calidad, rotadas o menores a 200px, y sus conteos de objetos son aproximados. No confíes en él para diagnóstico médico a partir de imágenes (CT/MRI).
Datos en vivo del catálogo. Tocá el nombre de un modelo para su ficha completa (precio con el toggle COP, capacidades, franjas, ejemplo).
claude-fable-5el modelo más avanzado de Anthropic para razonamiento complejo, programación, análisis y creación de contenido. Destaca por su comprensión profunda del contexto, respuestas precisas, planificación de tareas extensas y...
claude-fable-5-1el modelo más avanzado de Anthropic para razonamiento complejo, programación, análisis y creación de contenido. Destaca por su comprensión profunda del contexto, respuestas precisas, planificación de tareas extensas y...
claude-haikuClaude Haiku 4.5 es nuestro modelo más rápido y rentable, igualando el rendimiento de Sonnet 4 en codificación, uso de recursos informáticos y tareas de agentes. Claude Haiku 4.5 obtiene una puntuación del 73,3 % en SWE-bench...
claude-opus-4-8Claude Opus 4.8 es el modelo más capaz de Anthropic para uso general. Optimizado para codificación, agentes inteligentes y razonamiento profundo. Ofrece mejor juicio, confiabilidad en tareas complejas, y rendimiento superior...
claude-opus-5es una mejora radical con respecto a Claude Opus 4.8, con las mayores ganancias en razonamiento profundo, tareas agénticas y de largo horizonte, y escalado de cómputo en tiempo de prueba.
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5 es el modelo Sonnet más agentic de Anthropic. Puede planificar, usar navegadores y terminales, ejecutar tareas autónomamente, y ofrece mejoras significativas en razonamiento, codificación y trabajo profesional...
Claude responde con un bloque tool_use y vos le devolvés el resultado en un bloque tool_result en el siguiente turno:
{
"model": "claude-sonnet-5",
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Clima actual de una ciudad",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"location": {"type": "string"}},
"required": ["location"]
}
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "¿Qué clima hace en Bogotá?"}]
}Claude devuelve stop_reason: "tool_use" con el nombre y los argumentos; tu código ejecuta la función real y la respuesta se manda de vuelta como tool_result para que Claude arme la respuesta final.