muse-spark-1.3 es un avanzado modelo de razonamiento multimodal nativo desarrollado por Meta. Cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens y está optimizado para tareas agénticas complejas, programación avanzada y flujos de trabajo de desarrollo de software a gran escala.
StreamingRespuesta token por token vía SSE con stream: true.
Tool use / funcionesLlama a funciones que vos definís y encadena sus resultados.
VisiónAcepta imágenes dentro del prompt.
DocumentosAcepta PDFs y documentos largos como entrada.
Búsqueda webBusca en la web en tiempo real (se cobra aparte).
Precios
Precio del proveedor, sin recargo por token. El único margen de TokenGate es el platform fee del 6% sobre la recarga de saldo. Cómo funciona el billing.
Entrada$1.25 / 1M tok
Salida$4.25 / 1M tok
Caché lectura · 13% de la entrada · $0.1600
Un turno típico — 100K tokens de entrada + 20K de salida ≈$0.2100
Razonamiento
minimal
low
mediumdefault
high
xhigh
Menos esfuerzo → respuesta más rápida y barata. Más esfuerzo → más deliberación y más tokens de salida facturados. Se pasa como reasoning_effort en el body del request. Ver /docs/api.
Ejemplo
Chat Playground · muse-spark-1.3
Con esta captura de un dashboard (adjunta), listá cada métrica visible, su valor y si está por encima o por debajo del umbral que se ve en pantalla.
Escribí este prompt en el Chat con muse-spark-1.3 seleccionado para ver la respuesta — varía en cada turno.